Nama : Prof. Dr. I Ketut Eddy Purnama, S.T., M.T.
Pendidikan
-
Sarjana – Teknik Elektro (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
-
Magister – Teknik Informatika (Institut Teknologi Bandung)
-
Doktor – Teknik Biomedik (University of Groningen, Belanda)
Mata Kuliah
-
EC184401 Systems Design and Engineering
-
EC184701 Pre Final Project
Tugas Akhir
-
Vital Sign Monitoring untuk Pusat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Single Board Computer dan Mikrokontroler
-
Implementasi Geolocation pada Aplikasi Mobile untuk Verifikasi Pajak Reklame Kota Surabaya
-
Penjejakan Rangkap Pergerakan Spermatozoa Berbasis Algoritma Matching-Based
-
Aplikasi Bergerak Berbasis Geolocation dan Google Maps Sebagai Alat Bantu Verifikasi IMB Kota Surabaya
-
Klasifikasi Penggunaan Lahan pada Citra Satelit Lansat 8 di Area Danau Batur
-
Sistem Pemantauan Truk pada Area Pabrik dengan Menggunakan Metode Trilaterasi Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Perangkat Long Range Radio Frequency (LoRa)
-
Pengembangan Perangkat Pendeteksi Kelelahan Berbasis IR-UWB dan Sensor Optik pada Pengemudi
-
Pengembangan Smart Fence : Perangkat Pendeteksi Gerakan untuk Keamanan Rumah
-
Pengembangan Aplikasi untuk Akuisisi dan Transfer Citra Medis pada Sistem Teledermatologi
-
Pengembangan Casual Game “Diabetes Type 1″pada Perangkat Android untuk Membantu Pengobatan Pasien Anak-anak Penyakit Diabetes Melitus
-
Sistem Pendeteksi Kondisi Kesehatan Berbasis Citra Wajah Mengunakan Deep Convolutional Neural Networks
-
Klasifikasi Penyakit pada Citra Dermoscopic Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
-
Smart People Counting – Perangkat Penghitung Jumlah Orang Berbasis Raspberry Pi dan IP Camera Menggunakan Metode Region Based dan Shape Detection
-
Protokol Komunikasi pada Perangkat Pemantauan Air Saluran Irigasi Menggunakan LoRa (Long Range)
-
Implementasi Orthanc Berbasis PostgreSQL untuk Teleradiologi
-
Aplikasi Manajemen Citra MRI Untuk Diagnosis Gangguan Otak berbasis Deep Learning
-
Sistem Pendeteksi Pelanggaran Penggunaan Sabuk Pengaman Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
-
Klasifikasi Pneumothorax pada Citra X-ray Menggunakan Convolutional Neural Network
-
Deteksi Out of Distribution (OOD) Menggunakan Extreme Valure Theory (EVT) pada Klasifikasi Penyakit Kulit
-
Desain dan Implementasi Telekardiologi Berbasis Wireless Sensor Network
-
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Kegawatdaruratan Orang yang Terserang Gejala Stroke
-
Pengembangan Perangkat Pencatatan Level Ketinggian dan Kecepatan Air Saluran Irigasi Berbasis Internet of Things
