Arief Kurniawan

Name : Dr. Arief Kurniawan, S.T., M.T.
State Employee Number : 19740907200212 1 001
Email : arifku@ee.its.ac.id

Education Background

  • Bachelor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
  • Magister – Smart Network Multimedia-Electrical Engineering (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
  • Doctor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Final Project

  • Internet of Things (IOT) untuk Monitoring dan Controlling pada Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) Sayuran Berbasis Wireless Sensor Network
  • Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan Map Digital Berbasis Vehicle Sensors
  • Navigasi untuk Olahraga Bersepeda dan Berlari Berdasarkan Kualitas Udara
  • Pemantauan dan Pengaturan Sistem Aquaponic Nutrient Film Technique (NFT) Berbasis Internet of Things (IoT)
  • Perangkat Pemantau dan Identifikasi Kondisi Rel Kereta Api sebagai Pemandu Petugas Perawatan Rel dan Masinis Kereta Api
  • Kontrol Kecepatan Otomatis Berdasarkan Data Sensor PPG pada Smartwatch Single Board Computer
  • Pendeteksi Lubang dan Pendataan Kondisi Jalan Raya Berlubang Menggunakan Data Distance Sensor Array
  • Deteksi Kecepatan Kendaraan Berbasis Deep Learning
  • Perangkat Treadmill untuk Mendeteksi Kelainan pada Jantung Menggunakan Sensor ECG Berbasis Single Board Computer
  • Sistem Navigasi dan Pengendalian Traffic Light pada High Priority Vehicles (HPV)
  • Internet of Things (IOT) Untuk Pemantauan Dan Pengendalian Urban Farming Menggunakan Metode Tanam Dalam Ruang Berbasis Wireless Sensor Network
  • Wearable Device Pendeteksi Jatuh Berbasis Fitur Statistik Varian Menggunakan 3-Axis Accelerometer
  • Sistem Pemantau dan Media Informasi Hewan Peliharaan Menggunakan Teknologi Bluetooth Low Energy
  • Desain dan Implementasi Sensor Node untuk Perhitungan Konsumsi Air Berbasis Wireless Sensor Network
  • Pengembangan Aplikasi Android untuk Melatih Pesepeda dengan Memerhatikan Kemampuan Kinerja Jantung
  • E-Ticket Menggunakan Teknologi Bluetooth Low Energy
  • Pendeteksi Penyakit Aritmia berbasis Prediksi Fitur QRS pada Sinyal ECG dengan Metode Feed Forward Backpropagation menggunakan Sistem Tertanam
  • Klasifikasi Aritmia pada Sinyal ECG Berbasis Deep Learning
  • Perangkat Monitoring Jantung dengan Sensor ECG 12 Lead
  • Peta Digital Area Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Berbasis Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
  • Wearable Device untuk Mendeteksi Kelainan Irama Jantung Menggunakan Metode Pan Tompkins
  • Perhitungan Kecepatan Mobil Menggunakan Data Video dari Pesawat Tanpa Awak Berasis Deep Learning
  • Mendeteksi Jalan Berlubang menggunakan Deep Learning
  • Desain dan Implementasi Parallel Computing untuk Pengolahan Sinyal ECG dari Perangkat Holter

Researches

Community Services

Open chat
Butuh bantuan?
Selamat datang di Teknik Komputer ITS