Program Studi Doktor Matematika (PSDM) ITS menitikberatkan pada pengembangan matematika terapan yang didukung oleh kemampuan analisis dan aljabar serta komputasi yang kuat. Hal ini didasarkan pada sumber daya manusia (6 Profesor dan 15 Doktor) yang kompeten dalam bidang Matematika Terapan yang ditunjukkan dari rekam jejak penelitian maupun publikasi dari dosen Matematika ITS. Beberapa bidang penelitian bidang minat antara lain komputasi dinamika fluida, kontrol dan estimasi optimum, aljabar max-plus, matematika biologi, asimilasi data, bioinformatika, dan analisis citra/video.
Informasi pendaftaran dapat dilihat di https://www.its.ac.id/admission/pascasarjana/informasi-pendaftaran/
Jika Anda berminat mendaftar S3 Matematika ITS, silahkan bergabung pada tautan wag berikut : https://chat.whatsapp.com/IVsvPPiGC1i99GWXmb5Sqd
Menjadi Program Studi Doktor Matematika yang bereputasi internasional dalam penelitian dan pengembangan matematika terutama dalam industri dan kelautan yang berwawasan lingkungan
Memberdayakan sumber daya departemen untuk berperan aktif dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat, industri, dan pemerintahan dengan mengintegrasikan analisis, aljabar, pemodelan dan komputasi.
Lulusan Program Studi Doktor Matematika diharapkan untuk bekerja pada bidang berikut:
Pada kurikulum tahun 2023, beban studi mahasiswa program magister ditetapkan sebanyak 42 SKS yang dijadwalkan untuk 6 (enam) semester dan paling lama 14 (empat belas) semester termasuk penyelesaian disertasi (Peraturan Akademik ITS 2023). Program Studi Doktor Matematika memiliki tiga bidang minat yaitu Analisis dan Aljabar Terapan, Matematika Terapan dan Industri, serta Sains Data dan Komputasi. Dalam tabel berikut disajikan struktur kurikulum berdasarkan beban studi pada jenis mata kuliah
Tabel 1. Struktur Kurikulum Program Studi Doktor Matematika
Tabel 2. Skema pengambilan Mata Kuliah dalam 6 semester yang dianjurkan
Tabel 3. Mata Kuliah Pendukung Disertasi
Bidang Analisis dan Aljabar Terapan
Bidang Matematika Terapan dan Industri
Bidang Sains Data dan Komputasi