News

Pemodelan dan Prediksi Penyebaran Covid-19

Sel, 19 Mei 2020
1:39 pm
Informasi
Share :
Oleh : Admin-Matematika   |
Post Views: 3,119

Webinar Pemodelan dan Prediksi Penyebaran Covid-19 (Perspektif Matematika dan Machine Learning) yang diselenggarakan oleh Depatemen matematika pada tanggal 16 Mei 2020 telah berjalan dengan baik dengan jumlah 222 peserta.

  • Pemateri pertama Endah Rokhmati M.P., Ph.D membahas prediksi penyebaran covid-19 mengunakan Model kompartemen SIRD (Susceptibles Infected Recovery Deaths).
    Penelitian model SIRD beranggotakan (Endah Rokhmati M.P., Ph.D dan Amirul Hakam, M.Si)
  • Pemateri kedua Mohammad Iqbal, M.Si membahas prediksi penyebaran covid-19 menggunakan Data Analytic Ensemble SVR (Support Vector Regression)
    Penelitian model SVR beranggotakan (Mohammad Iqbal, M.Si, Dr. Imam Mukhlash, MT dan Endah Rokhmati M.P.)
  • Pemateri ketiga M. Luthfi Shahab, M.Si membahas prediksi penyebaran covid-19 menggnakan Estimasi parameter GA (Genetic Algorithm)
    Penelitian model GA beranggotakan  (M. Luthfi Shahab, M.Si, Dr. Imam Mukhlash, MT dan Endah Rokhmati M.P., Ph.D )
  • Pemateri keempat  Helisyah Nur Fadhila, S.Si, M.Mat membahas prediksi penyebaran covid-19 menggunakan Estimasi Variabel EKF (Extended Kalman Filter)
    Penelitian model EKF beranggotakan (Helisyah Nur Fadhila, S.Si, M.Mat, Prof. Erna Apriliani, M.Si, dan Dr. Didik Khusnul Arif, M.Si )
  • Pemateri terakhir Venansius Ryan T., S.Mat membahas Reproduction number dari covid-19 dengan menggunakan pendekatan Neural Network lebih khususnya menggunakan Long Short Term Memory(LSTM)
    Penelitian model LSTM beranggotakan (Venansius Ryan T., S.Mat, Prof. Hadi Susanto,  dan Hengky Kurniawan)

Materi:

  1. Model SIRD
  2. Ensemble-SVR
  3. Genetic Algorithm -SIRD
  4. EKF-Prediction
  5. Neural Network-LSTM

Video Webinar Pemodelan Prediksi Penyebaran Covid-19 dapat di lihat di youtube matematika its: https://youtu.be/-3lGoKvU_IM

Prediksi Penyebaran Covid-19 Prediksi Penyebaran Covid-19

Post Views: 3,119

Latest News

  • Data Assimilation Technique with Long Short-Term Memory Networks for Highway Traffic Flow Prediction

    Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) telah menggelar International Guest Lecture dengan tema “Data Assimilation Technique with Long

    07 Nov 2024

  • Mahasiswa Departemen Matematika ITS Melaksanakan Kunjungan Industri ke PT Pindad dan PT Dirgantara Indonesia

    Surabaya, 28 Oktober 2024 — Sebagai upaya untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang penerapan ilmu matematika dalam dunia industri, Departemen

    04 Nov 2024

  • Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 21 Nomor 2 Tahun 2024

    Limits: Journal of Mathematics and Its Applications merupakan jurnal matematika yang diterbitkan oleh Pusat Publikasi Ilmiah, LPPM, Institut Teknologi

    25 Okt 2024
Gedung F Lantai II
Kampus ITS, Keputih, Sukolilo-Surabaya 60111
Phone: +62 31-5943354
Fax: +62 31-5996506
Email: matematika@its.ac.id
Temukan Kami
Pengunjung
  • Hari Ini: 1
  • Total: 502,116
Peta Situs
Copyright © 2024 Institut Teknologi Sepuluh Nopember