Eni Sumarminingsih sedang menjelaskan hasil penelitian dalam disertasinya di sidang terbuka promosi doktor di rektorat ITS

Kampus ITS, ITS News – Nilai inflasi dan jumlah uang yang beredar di masyarakat adalah variabel ekonomi yang penting dan aktual. Hal ini memicu banyak peneliti untuk mengembangkan metode dan model untuk memprediksi perubahan nilai tersebut, salah satunya mahasiswa program doktoral dari Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Eni Sumarminingsih.

Melalui disertasinya yang berjudul Model Spatial Vector Autoregressive dengan Variasi Kalender dan Aplikasinya pada Data Inflasi dan Jumlah Uang Beredar di Surabaya, Malang, Kediri, dan Jember, Eni berhasil meraih gelar doktornya dalam sidang terbuka promosi doktor di Ruang Sidang Utama Gedung Rektorat ITS, Jumat (30/8).

Sebelumnya, kandidat yang dipromotori oleh Dr Ir Setiawan MS, Dr Drs Agus Suharsono Ms, dan Prof Dr Budi Nurani Ruchjana MS ini telah lulus dalam sidang disertasi tertutup pada 16 Agustus lalu. Poin utama yang ia soroti dalam penelitiannya ini adalah penerapan variasi kalender pada model yang dikembangkan. Berkat penelitiannya ini, Eni berhasil lulus dengan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) nyaris sempurna pada angka 3,97.

Dipaparkan Eni, model variasi kalender ini sendiri terdiri dari dua jenis yaitu trading day effect dan holiday effect. Trading day effect adalah efek yang disebabkan perubahan banyaknya hari dalam seminggu yang terdapat dalam sebulan, sementara holiday effect adalah efek adanya hari libur atau hari raya keagamaan. “Holiday effect ini bersifat unik, sebab terdapat hari raya agama tertentu yang ditetapkan berdasar kalender bulan, sehingga hari libur tersebut terjadi pada tanggal dan bulan yang berbeda setiap tahunnya,” jelasnya.

Eni Sumarminingsih saat prosesi tanya jawab dalam sidang sidang promosi doktornya di Rektorat ITS

Melalui penelitian ini, Eni menyimpulkan bahwa penduga parameter model yang dibangun dengan variasi kalender memiliki sifat efisien dan konsisten. Adapun pada penerapan model SpVAR dengan variasi kalender pada data inflasi dan jumlah uang beredar dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara inflasi dan jumlah uang beredar, juga hubungan ruang dan waktu.

Menurut Eni, terjadi korelasi yang cukup signifikan pada inflasi dan jumlah uang yang beredar pada empat kota yang ditelitinya. “Adapun untuk korelasi antara nilai inflasi dan jumlah uang yang beredar nilainya relatif kecil, namun tetap signifikan,” ujarnya.

Eni menerangkan, di samping data inflasi dan jumlah uang beredar, model yang ia kembangkan juga cukup fleksibel untuk diterapkan pada permasalahan lain yang sama-sama dipengaruhi oleh variasi kalender, misalnya nilai penjualan tiket kereta. Misalnya, penjualan tiket dari Malang ke Surabaya, puncaknya terjadi pada hari Senin. Sebaliknya untuk tiket kereta dari Surabaya ke Malang justru lebih banyak pada hari Jumat.

Eni Sumarminingsih menjawab pertanyaan dari para dosen penguji dalam sidang promosi doktornya di Rektorat ITS

“Artinya, apabila dalam satu bulan hanya terdapat lima hari Senin, maka hasil penjualan tiket pada bulan tersebut akan lebih besar dibandingkan bulan yang hanya memiliki empat hari Senin,” bebernya.

Sosok yang berhasil lulus sebagai doktor dengan predikat sangat memuaskan ini mengaku telah mengunggah penelitiannya tersebut dalam jurnal internasional, sehingga dapat diaplikasikan setiap saat oleh pihak yang membutuhkannya.

Penyandang gelar doktor ke-31 dari Departemen Statistika ITS ini berharap, pada penelitian selanjutnya dapat dikembangkan model Spatial Vector Autoregressive dengan variabel eksogen berupa variabel intervensi atau variabel metrik. “Selain itu perlu juga dikembangkan model SpVAR untuk error yang tidak memiliki distribusi normal,” pungkasnya. (qi/HUMAS ITS)