KURIKULUM 2023-2028 S2 STATISTIKA

Kurikulum 2023-2028 Program Studi S2 Statistika

VISI

Menjadi lembaga pendidikan jenjang Magister Statistika dan Sains Data berbasis komputasi bereputasi internasional dalam ilmu pengetahuan dan teknologi serta terapannya pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.

MISI

  1. Misi Program Studi Magister Statistika adalah memberikan kontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang pendidikan:
    • Menyelenggarakan pendidikan Pascasarjana berbasis teknologi informasi dan komunikasi dengan kurikulum, Dosen, dan metode pembelajaran berkualitas internasional untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya;
    • Menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta memiliki moral dan budi pekerti yang luhur; dan.
    • Membekali lulusan dengan pengetahuan kewirausahaan berbasis teknologi.
  3. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas yang berkualitas internasional pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.
  4. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk ikut serta dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat, industri, pemerintah dengan mengedepankan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi.
  5. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang manajemen:
    • Pengelolaan Program Studi dilakukan dengan memperhatikan prinsip tata pamong yang baik yang didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi;
    • Menciptakan suasana yang kondusif dan memberikan dukungan sepenuhnya kepada Mahasiswa, Dosen, Tenaga Kependidikan untuk dapat mengembangkan diri dan memberikan kontribusi maksimum pada masyarakat, industri, ilmu pengetahuan dan teknologi; dan
    • Jejaring untuk dapat bersinergi dengan perguruan tinggi lain, industri, masyarakat, dan pemerintah dalam menyelenggarakan kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

TUJUAN

Tujuan program studi (Program Educational Objectives (PEO)) mencerminkan pencapaian lulusan program studi. PEO dari Program Magister Statistika adalah untuk menghasilkan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data dengan ciri-ciri sebagai berikut:

  • Menghasilkan lulusan Magister Statistika yang berbudi luhur, berkepribadian baik dan mandiri, berkemampuan profesional dan beretika, berintegritas dan bertanggung jawab tinggi, serta berkemampuan untuk mengembangkan diri dan bersaing di tingkat internasional.
  • Menghasilkan lulusan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, konsultan, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi yang mampu menggunakan dan mengembangkan pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi secara profesional untuk memecahkan permasalahan dalam profesinya secara interdisipliner pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.
  • Menghasilkan lulusan Magister Statistika yang memiliki karakter mampu mengembangkan diri dengan pembelajaran sepanjang hayat melalui penelitian, pelatihan, kegiatan profesional, dan studi lanjut pada jenjang Doktor di dalam dan luar negeri.

Capaian Pembelajaran Lulusan

CPL-1: Mampu menunjukkan sikap dan karakter yang mencerminkan: ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, etika dan integritas, berbudi pekerti luhur, peka dan peduli terhadap masalah sosial dan lingkungan, menghargai perbedaan budaya dan kemajemukan, menjunjung tinggi penegakan hukum mendahulukan kepentingan bangsa dan masyarakat luas, melalui kreatifitas dan inovasi, ekselensi, kepemimpinan yang kuat, sinergi, dan potensi lain yang dimiliki untuk mencapai hasil yang maksimal
CPL-2: Mampu mengembangkan dan memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam bidang keilmuan nya melalui riset dengan pendekatan inter atau multidisiplin hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji dalam bentuk tesis dan makalah yang telah diterima di jurnal ilmiah nasional terakreditasi atau diterima di seminar internasional bereputasi.
CPL-3: Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah dengan mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi dan memperhatikan prinsip keberlanjutan.
CPL-4: Mampu menerapkan Teori Statistika pada Metode Statistika
CPL-5: Mampu merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi pengumpulan data dengan metodologi yang tepat
CPL-6: Mampu menggunakan perangkat komputasi modern untuk menyelesaikan permasalahan statistik
CPL-7: Mampu menerapkan dan mengevaluasi teknik komputasi untuk menyelesaikan permasalahan statistik
CPL-8: Mampu menerapkan metode statistika dengan tepat serta mengevaluasinya untuk menganalisis permasalahan teoritis dan riil
CPL-9: Mampu menerapkan metode Statistika Bisnis, Industri, Ekonomi Finansial, Sosial Kependudukan, Lingkungan atau Kesehatan yang berbasis Komputasi pada permasalahan riil

Profil Lulusan

  1. Dosen
    • Melakukan Tri Dharma Perguruan Tinggi pada Program Studi Statistika atau Program Studi yang terkait.
  2. Peneliti
    • Melakukan penelitian di bidang Statistika atau pada bidang terapan yang didukung oleh keilmuan Statistika.
  3. Konsultan
    • Memberikan jasa konsultasi dengan menerapkan kaidah ilmiah termasuk penggunaan metode-metode Statistika dalam menunjang penarikan kesimpulan dan pemberian rekomendasi.
  4. Praktisi di bidang Statistika dan Sains Data
    • Profesional di berbagai bidang yang memerlukan dan menggunakan metode-metode Statistika dan Sains Data dalam menunjang pekerjaanya.
  5. Studi Lanjut
    • Melanjutkan studi ke jenjang doktor di Program Studi Doktor Ilmu Statistik maupun prodi lainnya dalam kurun waktu kurang dari lima tahun setelah lulus sebagai Magister Statistika

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235101 Teori Peluang 3
2 SS235102 Metode Sampling 3
3 SS235103 Model Linier 3
4 SS235— Pilihan Bidang I 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235201 Statistika Inferensia 3
2 SS235202 Analisis Multivariat 3
3 SS235203 Komputasi Statistika Intensif 3
4 SS235— Pilihan Bidang II 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235301 Analisis Data Lanjut 3
2 SS235302 Proposal Tesis 3
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235401 Tesis 6
Jumlah sks 6

Sebaran Mata Kuliah Per Semester (Jalur Riset)

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235171 Metodologi Penelitian 3
2 SS235171 Proposal Tesis Riset 3
3 SS235— Pilihan Bidang I 3
4 SS235— Pilihan Bidang II 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235271 Tesis I 4
2 SS235272 Publikasi Riset I 6
Jumlah sks 10

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235371 Tesis II 6
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235471 Publikasi Riset II 8
Jumlah sks 8

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Mata Kuliah (MK) SKS Nama Lab
1 SS235111 Analisis Bayesian 3 SKSD
2 SS235112 Teknik Simulasi Lanjut 3 SKSD
3 SS235113 Proses Stokastik Lanjut 3 SKSD
4 SS235314 Data Analitik Enterprise 3 SKSD
5 SS235315 Organisasi Data lanjut 3 SKSD
6 SS235091 Matrikulasi Komputasi Statistika 3 SKSD
7 SS235092 Matrikulasi Analisis Data 3 SKSD
8 SS235321 Analisis Pengontrolan Proses 3 SBI
9 SS235322 Analisis Perancangan Kualitas 3 SBI
10 SS235323 Analisis Reliabilitas 3 SBI
11 SS235324 Statistika Konsulting 3 SBI
12 SS235325 Metodologi Penelitian dan Kolokium 3 SBI
13 SS235093 Matrikulasi Analisis Statistika 3 SBI
14 SS235095 Analisis Statistika 3 SBI
15 SS235331 Ekonometrika 3 AnDEF
16 SS235332 Statistika Finansial 3 AnDEF
17 SS235333 Analisis Deret Waktu 3 AnDEF
18 SS235334 Advanced Statistical Machine Learning 3 AnDEF
19 SS235335 Kapita Selekta Statistika Terapan 3 AnDEF
20 SS235094 Matrikulasi Statistika Matematika 3 AnDEF
21 SS235141 Analisis Statistika Ofisial 3 SosPen
22 SS235242 Regresi Nonparametrik Lanjut 3 SosPen
23 SS235243 Metode Riset Pemasaran 3 SosPen
24 SS235244 Analisis Kependudukan 3 SosPen
25 SS235351 Analisis Data Kualitatif 3 LingKes
26 SS235352 Analisis Survival 3 LingKes
27 SS235353 Statistika Spasial 3 LingKes
28 SS235354 Meta Analysis 3 LingKes
29 SS235355 Desain Eskperimen Lanjut 3 LingKes

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235101 Teori Peluang 3
2 SS235102 Metode Sampling 3
3 SS235103 Model Linier 3
4 SS235— Pilihan Bidang I 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235201 Statistika Inferensia 3
2 SS235202 Analisis Multivariat 3
3 SS235203 Komputasi Statistika Intensif 3
4 SS235— Pilihan Bidang II 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235301 Analisis Data Lanjut 3
2 SS235302 Proposal Tesis 3
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235401 Tesis 6
Jumlah sks 6

Sebaran Mata Kuliah Per Semester (Jalur Riset)

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235171 Metodologi Penelitian 3
2 SS235171 Proposal Tesis Riset 3
3 SS235— Pilihan Bidang I 3
4 SS235— Pilihan Bidang II 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235271 Tesis I 4
2 SS235272 Publikasi Riset I 6
Jumlah sks 10

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235371 Tesis II 6
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS235471 Publikasi Riset II 8
Jumlah sks 8

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Mata Kuliah (MK) SKS Nama Lab
1 SS235111 Analisis Bayesian 3 SKSD
2 SS235112 Teknik Simulasi Lanjut 3 SKSD
3 SS235113 Proses Stokastik Lanjut 3 SKSD
4 SS235314 Data Analitik Enterprise 3 SKSD
5 SS235315 Organisasi Data lanjut 3 SKSD
6 SS235091 Matrikulasi Komputasi Statistika 3 SKSD
7 SS235092 Matrikulasi Analisis Data 3 SKSD
8 SS235321 Analisis Pengontrolan Proses 3 SBI
9 SS235322 Analisis Perancangan Kualitas 3 SBI
10 SS235323 Analisis Reliabilitas 3 SBI
11 SS235324 Statistika Konsulting 3 SBI
12 SS235325 Metodologi Penelitian dan Kolokium 3 SBI
13 SS235093 Matrikulasi Analisis Statistika 3 SBI
14 SS235095 Analisis Statistika 3 SBI
15 SS235331 Ekonometrika 3 AnDEF
16 SS235332 Statistika Finansial 3 AnDEF
17 SS235333 Analisis Deret Waktu 3 AnDEF
18 SS235334 Advanced Statistical Machine Learning 3 AnDEF
19 SS235335 Kapita Selekta Statistika Terapan 3 AnDEF
20 SS235094 Matrikulasi Statistika Matematika 3 AnDEF
21 SS235141 Analisis Statistika Ofisial 3 SosPen
22 SS235242 Regresi Nonparametrik Lanjut 3 SosPen
23 SS235243 Metode Riset Pemasaran 3 SosPen
24 SS235244 Analisis Kependudukan 3 SosPen
25 SS235351 Analisis Data Kualitatif 3 LingKes
26 SS235352 Analisis Survival 3 LingKes
27 SS235353 Statistika Spasial 3 LingKes
28 SS235354 Meta Analysis 3 LingKes
29 SS235355 Desain Eskperimen Lanjut 3 LingKes

Buku Pedoman Penyusunan Tesis

Pendaftaran