1. Able to demonstrate attitudes and characters that reflect: being pious to God Almighty, having ethics and integrity, virtuous character, sensitive and concern with social and environmental issues, respecting cultural differences and pluralism, upholding law enforcement, prioritizing the interests of the nation and the wider community, through creativity and innovation, excellence, strong leadership, synergy, and other potentials to achieve maximum results.
2. Able to study and utilize science and technology in order to apply it to certain fields of expertise and be able to make appropriate decisions based on the results of their own work and group work in the form of a final project report or other forms of learning activities whose output is equivalent to the final project through logical, critical, systematic, and innovative thinking.
3. Able to manage one’s own learning and develop oneself as a lifelong learner to compete at the national or international level in order to contribute significantly to solving problems by implementing information and communication technology and paying attention to the principles of sustainability and understanding technology-based entrepreneurship.
4. Able to apply science and mathematics to support understanding of data science methods
5. Able to apply statistical theories and methods to data analysis to support decision-making.
6. Able to design structured and unstructured data collection and integration with appropriate methodology
7. Able to compile algorithms and create computer programs for big data analysis to solve problems in various applied fields.
8. Able to collect and present the results of structured or unstructured data analysis in oral or written form.
9. Able to analyze and apply appropriate data science methods based on statistical machine learning to problems in the fields of business intelligence and data science.

Berdasarkan kajian kebutuhan industri terhadap lulusan, beberapa profil lulusan yang sesuai dengan Program Studi Sains Data ITS adalah (1) Data Scientist; dan (2) Business Intelligence and Data Analyst. Kompetensi yang akan dimiliki oleh lulusan (Capaian Pembelajaran Lulusan) adalah:

1. Mampu menerapkan pengetahuan sains dan matematika untuk mendukung pemahaman metode sains data
2. Mampu menerapkan teori statistika pada metode sains data untuk menyelesaikan permasalahan dalam berbagai bidang terapan
3. Mampu membuat program komputer untuk mengumpulkan data, mengindentifikasi, memformulasi, menganalisis data berskala besar untuk menyelesaikan masalah di berbagai bidang terapan
4. Mampu menyajikan analisis data terstruktur atau tidak terstruktur secara lisan maupun tulisan
5. Memiliki pengetahuan tentang isu terkini dan mendatang yang berkaitan dengan bidang statistical machine learning
6. Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama dalam tim yang interdisiplin dan multidisiplin
7. Memiliki tanggung jawab dan etika profesi serta mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif dan belajar sepanjang hayat

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) tersebut selaras dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) Bidang Data Science yang disahkan melalui Keputusan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 299 Tahun 2020 memiliki 21 unit kompentensi sebagaimana Tabel 1.3 sedangkan untuk bidang Data Analyst ada 8 unit kompetensi sebagaimana Tabel 1.4

Tabel 1.3 Kompetensi Data Science

Tabel 1.4 Kompetensi Data Analyst

Kegiatan Merdeka Belajar – Kampus Merdeka (MB – KM) merupakan proses pembelajaran yang dilaksanakan di luar Program Studi baik yang ada di internal ITS maupun di luar ITS yang terdiri atas:

1. pembelajaran dalam Program Studi lain di internal ITS;
2. pembelajaran dalam Program Studi yang sama pada Perguruan Tinggi di luar ITS;
3. pembelajaran dalam Program Studi lain pada Perguruan Tinggi di luar ITS; dan
4. pembelajaran pada lembaga non Perguruan Tinggi.

Ruang lingkup kegiatan MB – KM adalah 8 (delapan) kegiatan pembelajaran yang meliputi:

1. Magang/ Praktik Kerja;
2. Membangun Desa/ Kuliah Kerja Nyata Tematik;
3. Pertukaran Pelajar;
4. Proyek Kemanusiaan;
5. Penelitian/ Riset;
6. Kegiatan Wirausaha;
7. Studi/ Proyek Independen; dan
8. Asistensi Mengajar di Satuan Pendidikan.

Kegiatan Membangun Desa/ Kuliah Kerja Nyata Tematik dan Proyek Kemanusiaan diwujudkan melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat.