Menjadi lembaga pendidikan jenjang magister dan pengembangan statistika dan sains data bertaraf internasional yang berkontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya bidang Komputasi, Bisnis dan Industri, Ekonomi dan Finansial, Sosial dan Kependudukan, serta Lingkungan dan Kesehatan.
Tujuan program studi (Program Educational Objectives (PEO)) mencerminkan pencapaian lulusan program studi setelah tiga tahun. PEO dari Program Magister Statistika adalah untuk menghasilkan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data dengan ciri-ciri sebagai berikut:
CPL-1: | Mampu menerapkan pengetahuan teori statistika, matematika, dan komputasi pada berbagai bidang dan mengembangkannya |
CPL-2: | Mampu merancang dan melaksanakan pengumpulan data dengan metodologi yang benar |
CPL-3: | Mampu mengidentifikasi, memformulasi, dan menganalisis data dengan metode statistika yang tepat, serta menginterpretasikannya untuk menyelesaikan masalah statistik di berbagai bidang terapan |
CPL-4: | Mampu melakukan kajian tentang kelebihan dan kelemahan suatu metodologi (metode atau model) statistika dalam menyelesaikan suatu sistem /masalah multidisiplin dalam bidang statistika dan sains data, baik secara matematik maupun menggunakan teknik komputasi dan perangkat komputasi modern |
CPL-5: | Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama dalam tim yang interdisiplin dan multidisiplin |
CPL-6: | Memiliki tanggung jawab, etika profesi, dan menjunjung tinggi nilai kemanusiaan |
CPL-7: | Mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif dan belajar sepanjang hayat |
Kurikulum Program Magister Statistika disusun berdasarkan capaian pembelajaran lulusan yang mengacu pada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI). Studi penelusuran kami mengungkapkan bahwa lulusan kami bekerja di bidang-bidang berikut:
SEMESTER: I | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185111 | Teori Probabilitas | 3 |
2 | KS185112 | Metode Sampling | 3 |
3 | KS185113 | Model Linier | 3 |
Mata kuliah Pilihan 1 | 3 | ||
Jumlah sks | 12 |
SEMESTER: II | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185211 | Statistika Inferensia | 3 |
2 | KS185212 | Analisis Multivariat | 3 |
3 | Mata Kuliah Pilihan 2 | 3 | |
4 | Mata Kuliah Pilihan 3 | 3 | |
Jumlah sks | 12 |
SEMESTER: III | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185311 | Analisa Data | 3 |
Proposal Tesis* | |||
Jumlah sks | 3* |
SEMESTER: IV | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185411 | Tesis | 9 |
Jumlah sks | 9 |
No | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | SKS |
Mata Kuliah Pilihan | |||
1 | KS185131 | Desain Eksperimen | 3 |
2 | KS185132 | Statistical Process Control | 3 |
3 | KS185133 | Teknik Simulasi | 3 |
4 | KS185134 | Analisis Survival | 3 |
5 | KS185135 | Studi Kependudukan | 3 |
6 | KS185136 | Ekonometrika | 3 |
7 | KS185137 | Proses Stokastik | 3 |
8 | KS185138 | Analisis Statistika | 3 |
9 | KS185139 | Perancangan Kualitas | 3 |
10 | KS185231 | Analisis Bayesian | 3 |
11 | KS185232 | Meta Analysis | 3 |
12 | KS185233 | Riset Pemasaran | 3 |
13 | KS185234 | Statistika Ofisial | 3 |
14 | KS185235 | Analisis Data Kualitatif | 3 |
15 | KS185236 | Regresi Nonparametrik | 3 |
16 | KS185237 | Analisis Deret Waktu | 3 |
17 | KS185238 | Statistical Machine Learning | 3 |
18 | KS185239 | Data Analitik Enterprise | 3 |
19 | KS185240 | Organisasi Data lanjut | 3 |
20 | KS185331 | Analisis Reliabilitas | 3 |
21 | KS185332 | Komputasi Statistika Intensif | 3 |
22 | KS185333 | Statistika Spasial | 3 |
23 | KS185334 | Statistika Finansial | 3 |
24 | KS185335 | Metodologi Penelitian dan Kolokium | 3 |
25 | KS185336 | Statistika Konsulting | 3 |
26 | KS185337 | Kapita Selekta | 3 |
SEMESTER: I | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185111 | Teori Probabilitas | 3 |
2 | KS185112 | Metode Sampling | 3 |
3 | KS185113 | Model Linier | 3 |
Mata kuliah Pilihan 1 | 3 | ||
Jumlah sks | 12 |
SEMESTER: II | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185211 | Statistika Inferensia | 3 |
2 | KS185212 | Analisis Multivariat | 3 |
3 | Mata Kuliah Pilihan 2 | 3 | |
4 | Mata Kuliah Pilihan 3 | 3 | |
Jumlah sks | 12 |
SEMESTER: III | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185311 | Analisa Data | 3 |
Proposal Tesis* | |||
Jumlah sks | 3* |
SEMESTER: IV | |||
No. | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | Sks |
1 | KS185411 | Tesis | 9 |
Jumlah sks | 9 |
No | Kode MK | Nama Mata Kuliah (MK) | SKS |
Mata Kuliah Pilihan | |||
1 | KS185131 | Desain Eksperimen | 3 |
2 | KS185132 | Statistical Process Control | 3 |
3 | KS185133 | Teknik Simulasi | 3 |
4 | KS185134 | Analisis Survival | 3 |
5 | KS185135 | Studi Kependudukan | 3 |
6 | KS185136 | Ekonometrika | 3 |
7 | KS185137 | Proses Stokastik | 3 |
8 | KS185138 | Analisis Statistika | 3 |
9 | KS185139 | Perancangan Kualitas | 3 |
10 | KS185231 | Analisis Bayesian | 3 |
11 | KS185232 | Meta Analysis | 3 |
12 | KS185233 | Riset Pemasaran | 3 |
13 | KS185234 | Statistika Ofisial | 3 |
14 | KS185235 | Analisis Data Kualitatif | 3 |
15 | KS185236 | Regresi Nonparametrik | 3 |
16 | KS185237 | Analisis Deret Waktu | 3 |
17 | KS185238 | Statistical Machine Learning | 3 |
18 | KS185239 | Data Analitik Enterprise | 3 |
19 | KS185240 | Organisasi Data lanjut | 3 |
20 | KS185331 | Analisis Reliabilitas | 3 |
21 | KS185332 | Komputasi Statistika Intensif | 3 |
22 | KS185333 | Statistika Spasial | 3 |
23 | KS185334 | Statistika Finansial | 3 |
24 | KS185335 | Metodologi Penelitian dan Kolokium | 3 |
25 | KS185336 | Statistika Konsulting | 3 |
26 | KS185337 | Kapita Selekta | 3 |